De manier waarop we werken gaat veranderen

Over een paar maanden kun je het vragen A virtuele assistent om vergadernotities tijdens een werkgesprek te transcriberen, lange e-mailthreads samen te vatten om snel voorgestelde antwoorden op te stellen, snel een specifieke grafiek in Excel te maken en een Word-document in enkele seconden om te zetten in een PowerPoint-presentatie.

En dat is alleen op de 365-platforms van Microsoft.

De afgelopen week leek een snel evoluerend landschap op het gebied van kunstmatige intelligentie weer een sprong voorwaarts te maken. Microsoft en Google onthulden elk nieuwe AI-aangedreven functies voor hun kenmerkende productiviteitstools en OpenAI introduceerde zijn volgende generatie versie van de technologie die ten grondslag ligt aan zijn virale chatbot-tool, ChatGPT.

Plots zijn AI-tools, die lange tijd op de achtergrond van veel services hebben gewerkt, nu krachtiger en beter zichtbaar in een breed en groeiend scala aan tools voor de werkplek.

De nieuwe functies van Google beloven bijvoorbeeld om te helpen bij het ‘brainstormen’ en ‘proeflezen’ van geschreven werk in Documenten. In de tussentijd, als uw werkplek het populaire chatplatform Slack gebruikt, kunt u de ChatGPT-tool voor u met collega’s laten praten, mogelijk vragen om nieuwe berichten te schrijven en erop te reageren en gesprekken in kanalen samen te vatten.

OpenAI, Microsoft en Google lopen voorop in deze trend, maar ze zijn niet de enigen. IBM, Amazon, Baidu en Tencent werken aan vergelijkbare technologieën. Een lange lijst van startups ontwikkelt ook AI-schrijfassistenten en beeldgeneratoren.

De pitch van technologiebedrijven is duidelijk: AI kan je productiever maken en het vervelende werk elimineren. Zoals Satya Nadella, CEO van Microsoft, het verwoordde tijdens een presentatie op donderdag: “We geloven dat deze volgende generatie AI een nieuwe golf van productiviteitsgroei zal ontketenen: krachtige copiloten die zijn ontworpen om de sleur van onze dagelijkse taken en banen te verwijderen, waardoor we de vreugde kunnen herontdekken van de schepping.”

Maar het enorme aantal nieuwe opties dat op de markt komt, is zowel duizelingwekkend als, zoals met zoveel andere in de technologie-industrie in het afgelopen decennium, roept het de vraag op of ze zal de hype waarmaken of onbedoelde gevolgen hebben, waaronder het mogelijk maken van bedrog en het elimineren van de behoefte aan bepaalde rollen (hoewel dat de bedoeling kan zijn van sommige adoptanten).

Zelfs de belofte van een hogere productiviteit is onduidelijk. De opkomst van door AI gegenereerde e-mails kan bijvoorbeeld de productiviteit van de afzender verhogen, maar verlagen voor ontvangers die worden overspoeld met langer dan noodzakelijke computergegenereerde berichten. En natuurlijk, alleen omdat iedereen de mogelijkheid heeft om een ​​chatbot te gebruiken om met collega’s te communiceren, wil nog niet zeggen dat iedereen ervoor kiest om dit te doen.

Het integreren van deze technologie “in de fundamentele stukjes productiviteitssoftware die de meesten van ons elke dag gebruiken, zal een aanzienlijke impact hebben op de manier waarop we werken”, zegt Rowan Curran, analist bij Forrester. “Maar die verandering zal morgen niet alles en iedereen overspoelen – het kost tijd om te leren hoe we deze mogelijkheden het beste kunnen gebruiken om onze bestaande workflows te verbeteren en aan te passen.”

Iedereen die ooit een autocomplete-optie heeft gebruikt bij het typen van een e-mail of het verzenden van een bericht, heeft al ervaren hoe AI taken kan versnellen. Maar de nieuwe tools beloven veel verder te gaan.

De hernieuwde golf van AI-productlanceringen begon bijna vier maanden geleden toen OpenAI een beperkte versie van ChatGPT uitbracht, verbluffende gebruikers met het genereren van menselijk klinkende reacties op gebruikersprompts, het behalen van examens aan prestigieuze universiteiten en het schrijven van boeiende essays over een reeks onderwerpen.

Sindsdien is de technologie – waarin Microsoft eerder dit jaar een investering van “miljarden dollars” deed – alleen maar verbeterd. Eerder deze week onthulde OpenAI GPT-4, een krachtigere versie van de technologie die ten grondslag ligt aan ChatGPT, en die belooft eerdere iteraties uit het water te blazen.

In vroege tests en een bedrijfsdemo werd GPT-4 gebruikt om rechtszaken op te stellen, een werkende website te bouwen op basis van een handgetekende schets en iconische games zoals Pong, Tetris of Snake na te maken met zeer weinig tot geen eerdere codeerervaring.

GPT-4 is een groot taalmodel dat is getraind op enorme hoeveelheden online gegevens om reacties op gebruikersprompts te genereren.

Het is dezelfde technologie die ten grondslag ligt aan twee nieuwe Microsoft-functies: ‘Co-pilot’, waarmee documenten op alle platforms kunnen worden bewerkt, samengevat, gemaakt en vergeleken, en Business Chat, een agent die in wezen met de gebruiker meerijdt terwijl deze werkt en probeert om hun Microsoft 365-gegevens te begrijpen en te begrijpen.

De agent weet bijvoorbeeld wat er in de e-mail van een gebruiker en in zijn agenda voor die dag staat, evenals de documenten waaraan hij heeft gewerkt, de presentaties die hij heeft gemaakt, de mensen met wie hij heeft gesproken en de chats die plaatsvinden op hun Teams-platform, aldus het bedrijf. Gebruikers kunnen Business Chat vervolgens vragen om taken uit te voeren, zoals het schrijven van een statusrapport door alle documenten op verschillende platforms over een bepaald project samen te vatten en vervolgens een e-mail op te stellen die met een update naar hun team kan worden gestuurd.

zei Curran gewoon hoeveel deze AI-aangedreven tools het werk zullen veranderen, hangt af van de toepassing. Een tekstverwerkingsprogramma kan bijvoorbeeld helpen bij het genereren van schetsen en concepten, een programma voor diavoorstellingen kan helpen bij het versnellen van het ontwerp- en inhoudcreatieproces, en een spreadsheet-app zou meer gebruikers moeten helpen om te communiceren met en gegevensgestuurde beslissingen te nemen. De laatste zal volgens hem de grootste impact hebben op de werkplek, zowel op korte als op lange termijn.

De discussie over hoe deze technologieën van invloed zullen zijn op banen “zou zich moeten concentreren op taken in plaats van op banen als geheel”, zei hij.

Hoewel de GPT-4-update van OpenAI oplossingen belooft voor enkele van zijn grootste uitdagingen – van het potentieel om vooroordelen te bestendigen, soms feitelijk onjuist te zijn en op een agressieve manier te reageren – is er nog steeds de mogelijkheid voor sommige van deze problemen vinden hun weg naar de werkplek, vooral als het gaat om interactie met anderen.

Arijit Sengupta, CEO en oprichter van AI-oplossingenbedrijf Aible, zei dat een probleem met elk groot taalmodel is dat het de gebruiker probeert te behagen en doorgaans de premisse van de uitspraken van de gebruiker accepteert.

“Als mensen ergens over beginnen te roddelen, zal het dat als de norm accepteren en vervolgens inhoud gaan genereren [related to that]”, zei Sengupta, eraan toevoegend dat het interpersoonlijke problemen zou kunnen escaleren en pesten op kantoor zou kunnen worden.

In een tweet eerder deze week zei Sam Altman, CEO van OpenAI schreef dat de technologie achter deze systemen “nog steeds gebrekkig is, nog steeds beperkt, en het lijkt bij het eerste gebruik nog steeds indrukwekkender dan nadat je er meer tijd mee hebt doorgebracht.” Het bedrijf herhaalde in een blogpost dat “grote zorg moet worden betracht bij het gebruik van taalmodeloutputs, vooral in contexten met een hoge inzet.”

Arun Chandrasekaran, een analist bij Gartner Research, zei dat organisaties hun gebruikers moeten leren waar deze oplossingen goed in zijn en wat hun beperkingen zijn.

“Blind vertrouwen in deze oplossingen is net zo gevaarlijk als volledig gebrek aan vertrouwen in de effectiviteit ervan”, zei Chandrasekaran. “Generatieve AI-oplossingen kunnen van tijd tot tijd ook feiten verzinnen of onnauwkeurige informatie presenteren – en organisaties moeten voorbereid zijn om deze negatieve impact te verminderen.”

Tegelijkertijd zijn veel van deze applicaties niet up-to-date (de gegevens van GPT-4 waarop het is getraind stopt rond september 2021). De bewijslast zal bij de gebruikers moeten liggen om alles te doen, van het dubbel controleren van de nauwkeurigheid tot het wijzigen van de taal om de toon weer te geven die ze willen. Het zal ook belangrijk zijn om buy-in en ondersteuning op alle werkplekken te krijgen om de tools van de grond te krijgen.

“Training, onderwijs en het beheer van organisatieveranderingen zijn erg belangrijk om ervoor te zorgen dat werknemers de inspanningen ondersteunen en dat de tools worden gebruikt op de manier waarop ze bedoeld zijn”, zei Chandrasekaran.