Inflection zoekt tot $ 675 miljoen naarmate de financiering voor AI-groepen oploopt

Een jaar oude start-up op het gebied van kunstmatige intelligentie, opgezet door een van de mede-oprichters van DeepMind, is in gesprek om tot 675 miljoen dollar op te halen, aangezien de groeiende hype rond generatieve AI een golf van interesse van investeerders veroorzaakt.

Inflection AI, opgericht door Mustafa Suleyman en LinkedIn-maker Reid Hoffman, behoort tot een groep AI-start-ups die racen om geavanceerde computerprogramma’s te bouwen die in seconden scripts kunnen schrijven en kunst kunnen maken.

De groep, die nog geen product heeft uitgebracht, is in gesprek om twee tot drie keer de grootte van de eerste financieringsronde ter waarde van $ 225 miljoen vorig jaar op te halen, volgens mensen met kennis van de discussies.

Suleyman, CEO van Inflection, zei: “Uiteindelijk, als we besluiten te verhogen, zullen we de juiste hoeveelheid kapitaal ophalen om onze bedrijfsdoelen te bereiken.”

De voorgestelde fondsenwerving komt omdat de opwinding over de zogenaamde “generatieve AI” start-ups enorm is gestegen sinds de lancering van OpenAI’s chatbot ChatGPT eind vorig jaar, waardoor een zeldzaam lichtpuntje ontstond in een technologielandschap dat wordt gedomineerd door tuimelende waarderingen en banenverlies.

In januari bevestigde Microsoft een “investering van meerdere miljarden dollars” over meerdere jaren in ChatGPT-botmaker OpenAI. Mensen die bekend waren met de gesprekken zeiden eerder dat OpenAI $ 10 miljard van Microsoft zocht tegen een waardering van $ 29 miljard.

Het in Californië gevestigde Anthropic haalde onlangs $ 300 miljoen op bij Google, terwijl Character.ai, opgericht door voormalige Google-medewerkers, honderden miljoenen dollars probeert op te halen, volgens twee mensen die bekend zijn met de discussies.

Inflection, dat een AI-persoonlijke assistent voor het web bouwt, heeft AI-experts ingehuurd van verschillende concurrenten, waaronder OpenAI, DeepMind en Google, die eerder hebben geholpen bij het bouwen van enkele van ‘s werelds krachtigste taalmodellen.

Suleyman richtte Inflection op na zijn vertrek bij Google begin 2022. Bij de zoekgigant leidde Suleyman het team dat belast was met de integratie van LaMDA, een van de conversatie-AI-chatbots van Google, in Google Zoeken.

Voor zijn periode bij Google was Suleyman een van de drie oprichters van DeepMind, dat in 2010 in het VK werd opgericht en in 2014 door Google werd gekocht voor £ 400 miljoen.

Suleyman verliet DeepMind in 2019 na een onafhankelijk onderzoek naar beschuldigingen van pesten en intimidatie tegen hem. Hij heeft zich publiekelijk verontschuldigd voor zijn gedrag en zei in een opgenomen interview dat hij “het echt verpestte” en “zeer veeleisend en behoorlijk meedogenloos” was.

Inflection zamelde eerder geld in bij durfkapitaalbedrijven, waaronder Greylock Partners, waar Suleyman en Hoffman investeerders blijven.

Suleyman zei dat Inflection zijn eigen technologie aan het bouwen is en van plan is om een ​​consumentenproduct te lanceren dat momenteel “zeer binnenkort” wordt getest. Dit in tegenstelling tot andere start-ups in de branche, waaronder Suleymans voormalige bedrijf DeepMind, die zichzelf als onderzoeksorganisatie beschouwen.

“We bouwen een gespreks-AI, dat wordt de manier waarop je toegang krijgt tot de informatie van de wereld”, zei Suleyman. Het zal niet over elk onderwerp vragen beantwoorden, maar zal specifiek op maat gemaakt zijn om gebruikers te helpen bij online taken zoals het maken van boekingen en aankopen.

Het doel van Inflection is om een ​​chatbot te bouwen die feitelijk accuraat en veilig is. “Persoonlijke AI’s . . . zal voelen als meer dan alleen een browser of een app. Ze zullen de belangrijkste manier zijn om dingen te vinden, dingen te doen, dingen te kopen, dingen online te boeken,’ zei hij.

Het bedrijf heeft zijn generatieve model getraind op de Azure cloud computing-infrastructuur van Microsoft, die ook wordt gebruikt om de GPT-modellen van OpenAI uit te voeren, aldus Microsoft-topman Satya Nadella. Het beweert momenteel toegang te hebben tot een van de grootste clusters van GPU’s, de gespecialiseerde chips die nodig zijn om grote AI-modellen te trainen en uit te voeren.

Aanvullende rapportage van Tabby Kinder, Richard Waters, Tim Bradshaw en George Hammond.